Quan điểm của Intel về AI: “Làm những gì NVIDIA không làm”

Nhìn chung, Intel có một điểm tốt là có “một loạt các ứng dụng AI”. Trong nhiều tình huống thực tế, các kỹ thuật máy học truyền thống vượt trội hơn Convolutional neural network (CNNs) và không phải tất cả các nghiên cứu sâu đều được thực hiện với các CNNs siêu quy mô. Và trong các trường hợp thực tế khác, có dung lượng RAM lớn là một lợi thế hiệu năng lớn khác, cả khi đào tạo mô hình và sử dụng nó để suy ra dữ liệu mới.  Vì vậy, bất chấp lợi thế lớn của NVIDIA trong việc điều hành CNNs, Xeons cao cấp có thể cung cấp một sự thay thế đáng tin cậy khác trong thị trường phân tích dữ liệu. Chắc chắn, không ai mong muốn Xeon Cascade Lake mới vượt trội hơn GPU NVIDIA trong đào tạo CNNs, nhưng có rất nhiều trường hợp Intel có thể thuyết phục khách hàng đầu tư vào Xeon mạnh hơn thay vì lựa chọn việc tăng tốc bằng Tesla đắt tiền:

• Suy luận về các mô hình AI đòi hỏi nhiều bộ nhớ
• Các mô hình AI “nhẹ” không đòi hỏi thời gian đào tạo dài.
• Kiến trúc dữ liệu trong đó thời gian xử lý hàng loạt hoặc luồng quan trọng hơn thời gian đào tạo mô hình.
• Các mô hình AI phụ thuộc vào các mô hình thống kê mạng phi thần kinh của truyền thống

Do đó, có thể có một cơ hội để Intel giữ NVIDIA ở lại cho đến khi họ có giải pháp thay thế hợp lý cho GPU của NVIDIA trong khối lượng công việc CNNs. Intel đã và đang sốt sắng bổ sung các tính năng cho gia đình Xeons Scalable và tối ưu hóa kho phần mềm của mình để chống lại quyền bá chủ của NVIDIA AI. Phần mềm AI được tối ưu hóa như phân phối riêng của Intel cho Python, Thư viện Intel Math Kernel Library cho Deep Learning và thậm chí Thư viện tăng tốc phân tích dữ liệu Intel – chủ yếu dành cho Machine Learning truyền thống … Đối với thế hệ thứ hai của bộ xử lý Xeon Scalable của Intel, công ty đã thêm các tính năng phần cứng AI mới dưới tên Deep Learning Boost (DL) . Điều này chủ yếu bao gồm bộ Hướng dẫn mạng nơ-ron Vector (VNNI), có thể thực hiện trong một lệnh mà trước đây đã thực hiện ba. Tuy nhiên, thậm chí xa hơn nữa, Cooper Lake, bộ xử lý Xeon Scalable thế hệ thứ ba, sẽ bổ sung hỗ trợ cho bfloat16, cải thiện hiệu suất đào tạo hơn nữa. Tóm lại, Intel đang cố gắng giành lại thị trường cho khối lượng công việc AI nhẹ hơn, đồng thời tạo chỗ đứng vững chắc trong phần còn lại của thị trường phân tích dữ liệu, đồng thời bổ sung phần cứng rất chuyên dụng (FPGA, ASIC) vào danh mục đầu tư của họ. Điều này có tầm quan trọng quan trọng đối với khả năng cạnh tranh của Intel trong thị trường CNTT. Intel đã nhiều lần nói rằng nhóm trung tâm dữ liệu (DCG) hay bộ phận doanh nghiệp của hồi giáo được dự kiến ​​sẽ là động lực tăng trưởng chính của công ty trong những năm tới.